Studia Podyplomowe Analiza Danych – Big Data przygotowują do ambitnej i ciekawej pracy związanej ze statystyczną analizą dużych zbiorów danych. Celem kształcenia jest zdobycie wiedzy oraz praktycznych umiejętności związanych z przygotowaniem danych do analizy, eksploracją danych, modelowaniem statystycznym i zaawansowanymi metodami data mining, z wykorzystaniem nowoczesnego oprogramowania.
Studia podyplomowe prowadzone są w formie studiów niestacjonarnych (zajęcia w soboty i w niedziele). Program studiów obejmuje 228 godzin zajęć (przeważnie w formie warsztatowej – ćwiczeniowej). Zajęcia prowadzone są w laboratoriach komputerowych.
Na Uczelni
| Lp. | Nazwa | Liczba godzin | ECTS |
|---|---|---|---|
| Semestr I | |||
| 1 | Wprowadzenie do big data | 14 | 2 |
| 2 | Programowanie z elementami metod analizy i wizualizacji danych | 32 | 5 |
| 3 | Eksploracja danych i modelowanie statystyczne | 70 | 11 |
| Łącznie semestr I | 116 | 18 | |
| Semestr II | |||
| 1 | Infrastruktura informatyczna i obsługa baz danych | 32 | 5 |
| 2 | Zaawansowane metody data mining | 70 | 11 |
| 3 | Big data w praktyce | 10 | 2 |
| Łącznie semestr II | 112 | 18 | |
| Łącznie | 228 | 36 |
Absolwent posiada wiedzę z zakresu zaawansowanej analizy danych statystycznych, specyfiki big data, narzędzi i technik wydobywania informacji i wiedzy z dużych, wielowymiarowych zbiorów danych, zastosowań elementów sztucznej inteligencji w zarządzaniu opartym na analizach danych (data-driven management). Absolwent posiada umiejętności obsługi specjalistycznych programów komputerowych do analiz statystycznych, programowania obliczeń w językach programowania R i Python. Absolwent może podjąć pracę m.in. na stanowiskach Data Scientist, Data Intelligence Analyst, Marketing Data Analyst, Fraud & Risk Analyst, Research Analyst. Absolwent może podjąć pracę w podmiotach sektora bankowego, ubezpieczeniowego, z branży IT, w firmach konsultingowych i w każdym innym przedsiębiorstwie, które wykorzystuje metody zarządzania opartego na danych (Data Driven Business).
Uzyskanie pozytywnej oceny z wszystkich przedmiotów realizowanych w trakcie studiów (w tym przede wszystkim zrealizowanie w grupach dwóch projektów semestralnych).
Opłata za semestr3,400 zł
Wysokość opłaty semestralnej dla edycji rozpoczynającej się w roku akademickim 2026/2027 wynosi – 4 050 zł,
a całościowej – 8 100 zł.
W przypadku wniesienia jednorazowej opłaty całościowej – 7 800 zł.
W przypadku wnoszenia opłaty w systemie ratalnym – 8 300 zł (4 raty w wysokości – 2 075 zł).
1. Rejestracja w IRK;
2. Dostarczenie wymaganych dokumentów w określ onym terminie;
3. Kolejność zgłoszeń w systemie IRK;
minimum: 18, maksimum: 28 osób
Uniwersytet Gdański
Wydział Zarządzania
Sekretariat Katedry Statystyki
ul. Armii Krajowej 101
81-824 Sopot
pok. 129
Wydział Zarządzania
dr Arkadiusz Kozłowski
pok. 232
